一、 研究全景图谱 (The Research Matrix)
四大核心板块互为支撑，实现从实证分析到政策落地的闭环。
板块一：贸易流向与动能转换
核心实证区
核心问题：中国出口增长是靠运气（规模效应）还是本事（竞争力效应）？“新三样”是否正在替代日韩及传统燃油车？
- CMS模型分解出口增长
- 新能源汽车替代弹性测算
- 跨境电商数据挖掘
板块二：产业链本地化与投资
深度调研区
核心问题：从“卖产品”转向“卖标准”。KD模式（散件组装）是否掩盖了真实的贸易规模？
- 汽车产业“整零比”研究
- 关键矿产供应链安全
- 绿色能源基建（光伏/风电）
板块三：互联互通与地缘战略
宏观战略区
核心问题：俄乌冲突后，中亚作为“中间走廊”的价值几何？是否存在“转口贸易”风险？
- “中间走廊”经济性评估
- 俄受制裁后的市场真空填补
- 跨境物流与通关效率引力模型
板块四：制度型开放与风险
法学/规则区
核心问题：如何通过规则对接锁定市场？BIT如何升级以保护“投建营”一体化？
- 中亚五国营商环境法律指数
- 技术标准（GB vs GOST）互认
- 人民币跨境结算障碍分析
NO.1 工程
《地缘变局下中国“新三样”在中亚市场的替代弹性与供应链本地化研究》
这是目前的核心任务，旨在打通数据流程并产出首批高影响力成果。我们将首次量化评估“俄罗斯制裁溢出效应”对中国出口的具体贡献率，并验证中国制造业从中亚向周边的辐射能力。
产品替代
电车 vs 燃油车
（技术迭代）
（技术迭代）
国别替代
中国 vs 日韩
（市场份额）
（市场份额）
模式替代
制造 vs 贸易
（产业链KD化）
（产业链KD化）
技术路径
- Python 抓取 Comtrade 全量数据
- 清洗单位，构建面板数据库
- 运行 CMS 模型 分解增长动力
- 识别 KD 模式（整零比）拐点
三、 执行路线图 (Execution Roadmap)
Phase 1
第 1-3 个月
基建
数据基建与快报
目标：建立私有数据库，验证工具，产出短平快的可视性成果。
- 脚本部署：完成中国及参照国（日韩德俄）对中亚五国近15年进出口数据的清洗入库。
- 仪表盘搭建：制作“新三样中亚出口监测看板”，动态展示市占率变化。
- 首发成果：撰写《中亚贸易结构变迁数据简报》，提交给相关部门作为基础阅知材料。
Phase 2
第 4-9 个月
学术
学术攻坚与实证
目标：完成旗舰项目的实证分析，投稿高水平期刊（SSCI/CSSCI）。
- 模型运算：运行 CMS 模型和扩展引力模型，计算具体“竞争力效应”和“替代弹性”系数。
- 结构洞察：深入分析整车与零部件的出口比例（KD模式），验证产业链外迁假设。
- 学术产出：完成论文初稿《地缘重构与动能转换：中国新能源产品在中亚的竞争力分解》。
Phase 3
第 10-12 个月
智库
智库转化与规则研究
目标：将学术发现转化为具体的政策主张，服务国家战略。
- 规则研究：研究双边投资协定（BIT）中关于“征收补偿”和“利润汇回”的条款漏洞。
- 风险预警：分析数据中异常的“转口贸易”迹象（如吉尔吉斯斯坦进口激增），构建合规风险预警模型。
- 智库产出：提交内参《关于防范中亚转口贸易次级制裁风险及推动标准互认的建议》。
方法论工具箱
Python
Pandas / Requests
数据挖掘
数据挖掘
CMS 模型
Jepma版
增长动力分解
增长动力分解
扩展引力模型
贸易阻力
与潜力测算
与潜力测算
断点回归 (RDD)
2022年俄乌冲突
冲击效应
冲击效应
本周立即执行动作
- 1 确定HS编码表：最终确认“新三样”及“对照组”的 HS 6位码列表。
- 2 试运行数据抓取：抓取 中国 vs 乌兹别克斯坦 的汽车贸易数据（2018-2024）。
- 3 关键验证：绘制整车（CBU）与零部件（KD）趋势图。一旦看到剪刀差，课题立项成功。